Optimality of the greedy shooting strategy in the presence of incomplete damage information

Consider a situation where a single shooter engages, sequentially, a cluster of targets that may vary in terms of vulnerability and value or worth. Following the shooting of a round of fire at a certain target, the latter may either be killed or remain alive. We assume neither partial nor cumulative damage. If the target is killed, there is a possibility that the shooter is not aware of that fact and may keep on engaging that target. If the shooter recognizes a killed target as such, then this target is considered to be evidently killed. If the objective is to maximize the weighted expected number of killed targets, where the weight reflects the value of a target, then it is shown that a certain type of a shooting strategy, called a Greedy Strategy, is optimal under the general assumption that the more a target is engaged, but still not evidently killed, the less is the probability that the next round will be effective. If all weights are equal, then the greedy shooting strategy calls to engage, at each round, the least previously engaged target that is not evidently killed. © 1997 John Wiley & Sons, Inc. Naval Research Logistics 44: 613–622, 1997     

关于颠覆性技术发展的理性认知

随着美国揭开第三次"抵消战略"重点发展对象的面纱,研发"颠覆性技术"已成为主要军事大国获得技术优势的手段。当前世界新一轮科技革命、产业革命、军事革命交织并行,给颠覆性技术提供了难得的良好机遇。但当我们看见颠覆性技术引领时代新型武器装备潮流发展的同时,也应理性看待其背后潜藏的风险。通过概述总结颠覆性技术研究现状,分析其推动的科技内生性变革,从本质上对其进行理性认知。研究表明,发展颠覆性技术必须积极作为,谨慎对待。     

基于马氏距离的飞行缺失数据估计方法

针对基于欧式距离的最近邻居的缺失值估计算法的不足,提出了一种基于马氏距离的估计算法来估计飞行数据集中的缺失数据.该算法通过飞行数据之间的马氏距离来选择最近邻居数据,并将已得到的估计值应用到后续的估计过程中,然后采用信息熵来计算最近邻居的加权系数,得到缺失数据的估计值.仿真结果表明该算法优于基于欧式距离的最近邻居缺失值处理算法,是一种有效的飞行数据缺失值估计方法.     

面向作战任务的最小风险传感器调度方法

基于风险理论提出一种面向不同目标探测任务的传感器调度方法。将主动传感器辐射被截获风险和目标探测风险结合起来,建立一般目标探测框架下的传感器最小风险调度模型。分目标跟踪、目标识别和目标威胁等级评估三种情况将传感器最小风险调度模型具体化,给出不同情况下目标探测风险值的计算方法。针对模型的求解提出一种基于混沌思想、反向学习和双向轮盘赌的改进人工蜂群算法。通过仿真实验证明了模型的可行性和算法的有效性。     

导弹集成测试策略研究

以美国军方在武器系统研发、生产和维护过程中推行的设计—制造—维护纵向集成测试策略为参考,针对我国导弹武器系统的测试和诊断技术的应用和发展现状,论述了适合我国导弹测试系统开发的集成测试策略。     

校园可持续建筑实践——后勤工程学院绿色建筑示范楼设计

基于生态优先原则的可持续建筑贯彻了环保、节能、健康及舒适等理念,后勤工程学院绿色建筑示范楼设计充分体现了建筑可持续性目标,设计建造的全过程都考虑室内外环境因素及生态影响,结合工种的划分,从环境生态化补偿、建筑结构体系优化、室内环境控制、能源系统平衡、水资源循环利用及智能化监控等6个方面,由外到内对建筑进行可持续设计策略和技术的整合,充分发挥了技术集成的优势。     

基于MC-CNN网络的磁性舰船目标运动参数估计

传统磁性目标运动估计效果依赖于目标的初始状态信息，为克服这一缺陷，建立了磁性运动目标三分量投影模型，并据此生成了磁性舰船运动目标在运动速度、航向、信噪比等参数变化情况下的10类目标的训练数据集、验证数据集以及测试数据集。进一步，设计了多通道卷积神经网络（MC-CNN）对目标的正横距离和运动速度进行了估计，并比较和分析了不同的学习方式和激活函数对网络性能的影响，结果表明Adam+tanh的组合方式的估计性能要优于其它的组合方式，而且对磁性目标运动参数的估计效果比较精确，此方法相较于卡尔曼滤波、粒子滤波等估计算法的优越性在于运算复杂度低以及参数估计不需要目标初始状态信息。     

基于相关参数的自修正飞行数据估计方法

提出了自修正的数据估计方法.用待拟合参数及相关参数组成多阶数据矩阵,利用递归神经网络对数据矩阵中缺失数据进行初次多阶拟合;利用滑动窗口,在历史数据矩阵中进行相似模式搜索,以相似度作为权重系数,对初次拟合结果进行加权修正.分析证明,该算法的最差、最好复杂度分别达到了理论最好结果.从仿真结果可以看出,自修正算法数据拟合结果误差较之单纯神经网络拟合更小,估计精度更高.     

一种舰载机下滑道一致性指示数据产生方法

针对现有航母起降引导系统下滑道真值测量手段过于复杂的现状，提出一种简单的航母起降引导系统下滑道一致性指示数据产生方法，该方法基于着舰引导雷达测距精度、中线电视测角精度较高的特点，利用着舰引导雷达测距信息和中线电视测角信息进行目标位置解算。采取泰勒级数展开法对非线性方程组线性化，并以着舰引导雷达定位结果作为迭代始值，进行迭代运算求取目标位置。通过仿真实验验证该方法迭代次数较少且收敛，相比着舰引导雷达定位方法，具有更高的定位精度。     

吊舱电力推进系统性能评估及设计方法

将吊舱电力推进系统和常规推进系统进行比较，经分析得到在总布置、水动力、生命力和制造维修等方面吊舱电力推进具有优良性能，最后对牵引式吊舱对转桨的设计方法作了介绍．